Product Connectivity & Predictive Maintenance

Innovatori da oltre 80 anni

Il modello di innovazione di Product Connectivity consentirà a Fava di cogliere importanti benefici in termini di riduzione dei costi, aumento della qualità del
prodotto e di processo oltre che un aumento del vantaggio competitivo della propria offerta al mercato. – Luigi Fava – CEO FAVA

L’azienda di Cento, tra le eccellenze nel mondo della produzione di impianti per la pasta, nasce nel 1937 ad opera di Augusto Fava che progettò e brevettò le prime macchine capaci di essiccare in continuo il prodotto, aprendo le porte all’automazione dell’industria pastaria.
La mentalità industriale, la passione per il lavoro e l’amore per la famiglia sono i propulsori che spingono l’azienda centese a centrare sempre importanti traguardi.

Nel 1995 la società, in piena evoluzione tecnica e commerciale, acquisisce il 50% della Storci di Collecchio, azienda specializzata nel settore delle presse impastatrici e da questa sinergica collaborazione nascerà una nuova gamma di macchine, le più grandi ed innovative. Macchine ideate allo scopo di realizzare le più potenti linee al mondo e conquistare la fiducia di tutte le più importanti aziende del settore.

Fava è un’azienda che da tre generazioni porta avanti una passione autentica dedicata alla ricerca delle soluzioni più innovative.
Forte del suo passato, questa eccellenza italiana, progetta il futuro con l’obiettivo di avere sempre le risposte migliori per l’industria
pastaria. Ad oggi sono più di 1500 linee Fava in funzione in oltre 70 paesi nel mondo.

Cliente

Fava

Industry

Machinery

Soluzione

Smart Factory

Azure & IIoT

Scenario ed obiettivi
Soluzione
Benefici

Il cliente al centro

Fava progetta e realizza impianti la cui tecnologia e meccanica sono continuamente in evoluzione per rispondere o anticipare le richieste di un settore che è alla base di tutto il suo lavoro. Da sempre l’azienda centese affronta le sfide con serietà e competenza, facendo della specializzazione il suo punto di forza.

Per Fava le esigenze dei Clienti sono al centro delle sue scelte e per questo propone soluzioni in anticipo sui tempi e brevetti unici ed originali per garantire la qualità migliore a quel prodotto meraviglioso che è la pasta. Una famiglia di imprenditori ed un’azienda che cresce insieme ai propri clienti!

Perché un progetto di innovazione in logica Industry 4.0?

Nel corso del 2020, il Management di Fava condivide con Altea Federation la visione del Gruppo nel processo di transizione verso il paradigma Industry 4.0. Un cambiamento con impatti sia sul processo produttivo che sul proprio modello di business. Un percorso di trasformazione digitale ambizioso con al centro l’innovazione dei processi che si concretizza in un progetto che ha l’obiettivo di realizzare una piattaforma di Product Connectivity per aumentare l’affidabilità e la
disponibilità degli impianti, ridurre il Total Cost of Ownership (TCO) dei Clienti ed in ultima analisi dotare Fava di un nuovo modello di offerta che garantisca all’azienda un vero vantaggio competitivo.

Tale piattaforma prevede l’introduzione di tecnologie innovative come IIoT, Machine Learning e Artificial Intelligence, con la potenzialità di dare vita ad una nuova proposta commerciale di Product Connectivity e Predictive Maintenance.

Obiettivi

INNOVARE i propri prodotti attraverso l’introduzione di logiche di Industry 4.0 all’interno del processo produttivo
MONITORARE lo stato degli impianti ed introdurre tecniche e logiche predittive per generare miglioramenti di prodotto e di processo produttivo dei clienti
OTTIMIZZARE il TCO degli asset
PERFEZIONARE i bisogni di parti di ricambio ed incrementare il flusso di ricavi
ALLINEARE il proprio modello di business e le operations interne al nuovo modello di prodotto
ACQUISIRE VANTAGGIO COMPETITIVO innovando la propria offerta e value proposition per i clienti

Riorganizzazione & Industry 4.0: il percorso verso la flessibilità e l’efficienza

Dedicare le migliori risorse ed energie alla ricerca e all’innovazione passando attraverso la riorganizzazione dei processi produttivi e rendendoli sempre più snelli ed efficienti: tutto questo è alla base della scelta di Fava di intraprendere un percorso di innovazione tecnologica e di business, basato sul paradigma Industry 4.0 all’interno del processo produttivo.
Il progetto, realizzato grazie alla forza olonica di Altea Federation e alla expertise delle sue due company Nextea ed Alterna, ha l’obiettivo di realizzare un’architettura tecnologica IoT, in grado di connettere i macchinari grazie all’implementazione di una sensoristica avanzata per la raccolta dei dati sul campo.
La soluzione garantisce a Fava di migliorare il livello di servizio per i propri clienti ed erogare attività quali: Predictive Analytics, Realtà Aumentata, Digitalizzazione degli Asset/Digital Twins, KPI Dashboard.

Product Connectivity

Grazie all’utilizzo di soluzioni disruptive e ad una rete avanzata di sensori, Fava riesce a monitorare e valutare costantemente lo stato degli impianti mentre sono in uso, rilevare eventuali problemi e prevedere il momento ottimale per eseguire la manutenzione, prevedendo guasti e riducendo i costi di manutenzione.
La rete di sensori, in grado di monitorare in real time i dati provenienti dai vari apparati dell’impianto, fornisce stime future sulle performance dei macchinari riducendo il down time e i costi di pezzi di ricambio, passando di fatto da una manutenzione correttiva e pianificata ad una manutenzione predittiva.

Product Quality

Per un pastificio è di fondamentale importanza avere un prodotto di qualità che rispecchi, a livello di umidità, le normative italiane ed europee in materia oltre che il suo colore. Avere un tipo di pasta non conforme alle norme e con un livello di umidità superiore al consentito, significa avere un prodotto che potenzialmente nella sua parte di conservazione potrebbe dare origine a muffe.
Quindi, permettere alla macchina che produce la pasta di tenere sotto controllo l’umidità con cui viene questa essiccata è indispensabile.

Inoltre, colore, tenuta in cottura e proprietà di texture sono alcune delle caratteristiche della pasta alimentare che ne definiscono la qualità. L’adozione di tecnologie innovative ha consentito a Fava un monitoraggio continuo ed automatico del ciclo produttivo, garantendo un elevato standard qualitativo del prodotto finito, anche con elevata variabilità delle materie prime utilizzate.
Inoltre, la previsione dell’umidità del prodotto consente di monitorare in continuo il funzionamento del sensore, avvisando gli operatori di eventuali derive funzionali, il tutto grazie ad algoritmi predittivi più efficienti e di insights resi disponibili dal Cloud.

Architettura abilitante: la piattaforma Microsoft Azure

L’architettura, resa disponibile dalla piattaforma Microsoft Azure, consente a Fava di poter aggiungere funzionalità alla macchina, in modo che ogni componente aggiunto comunichi con un proprio «Edge» che riporti poi i dati ottenuti a livello «Fog».

I dati raccolti saranno di diversi tipi, ovvero:

Dati di sensori come ad esempio temperatura, umidità pressione e così via;
Dati da immagini per controllare qualità della pasta ed eventuali problematiche;
Feedback utente in modo da acquisire ulteriori variabili difficilmente ottenibili o non registrabili tramite altre metodologie.

Smart Product: benefici e leve di miglioramento

MINIMIZZAZIONE DEI FERMI MACCHINA: l’analisi dei parametri di processo fornisce stime future sulle performance dei macchinari
RIDUZIONE DEGLI INTERVENTI DI MANUTENZIONE: i modelli di manutenzione predittiva evidenziano la reale usura dei componenti, riducendo il numero di interventi da effettuare
MIGLIORAMENTO DELLE PERFORMANCE DI PRODUZIONE: il monitoraggio degli apparati della macchina permette una riduzione dei consumi energetici e una ottimizzazione delle performance produttive
RIDUZIONE DEL CONSUMO DI RICAMBI: previsioni sulle performance future delle macchine forniscono indicazione dei componenti da sostituire prima che il guasto si verifichi, agevolando il processo di approvvigionamento
SUPPORTO NEL CONTROLLO DELLE PRESTAZIONI: il conduttore esperto delle lavorazioni viene supportato nel miglioramento della gestione del processo attraverso suggerimenti per l’ottimizzazione delle sequenze produttive e dei setup.

Product Quality: benefici e leve di miglioramento

QUALITA’ CONTROLLATA: con la misurazione dei parametri di processo e l’applicazione di algoritmi di Machine Learning, è possibile intervenire sul processo produttivo e garantire una retroazione
MINIMIZZAZIONE DEGLI SCARTI: alert automatici segnalano la variazione del livello di qualità, permettendo un rapido intervento in produzione, minimizzando gli scarti e assicurando un miglior standard qualitativo
RIDUZIONE DEL CONTROLLO ANALITICO DEL PRODOTTO: il personale riduce le attività operative di routine, come campionatura prodotto e può dedicarsi alle attività più ad alto valore
FLESSIBILITA’ DELLA PRODUZIONE: il processo produttivo controllato in real time contribuisce a garantire uno standard qualitativo elevato, con una maggiore visibilità delle materie prime
TRACCIABILITA’ DEL PRODOTTO: le variabili caratteristiche di ogni lotto vengono misurate ed archiviate, garantendo una completa tracciabilità del prodotto

Articolo 15 – Diritto di accesso dell’interessato

1. L’interessato ha il diritto di ottenere dal titolare del trattamento la conferma che sia o meno in corso un trattamento di dati personali che lo riguardano e in tal caso, di ottenere l’accesso ai dati personali e alle seguenti informazioni:

a) le finalità del trattamento;

b) le categorie di dati personali in questione;

c) i destinatari o le categorie di destinatari a cui i dati personali sono stati o saranno comunicati, in particolare se destinatari di paesi terzi o organizzazioni internazionali;

d) quando possibile, il periodo di conservazione dei dati personali previsto oppure, se non è possibile, i criteri utilizzati per determinare tale periodo;

e) l’esistenza del diritto dell’interessato di chiedere al titolare del trattamento la rettifica o la cancellazione dei dati personali o la limitazione del trattamento dei dati personali che lo riguardano o di opporsi al loro trattamento;

f) il diritto di proporre reclamo a un’autorità di controllo;

g) qualora i dati non siano raccolti presso l’interessato, tutte le informazioni disponibili sulla loro origine;

h) l’esistenza di un processo decisionale automatizzato, compresa la profilazione di cui all’articolo 22, paragrafi 1 e 4, e, almeno in tali casi, informazioni significative sulla logica utilizzata, nonché l’importanza e le conseguenze previste di tale trattamento per l’interessato.

2. Qualora i dati personali siano trasferiti a un paese terzo o a un’organizzazione internazionale, l’interessato ha il diritto di essere informato dell’esistenza di garanzie adeguate ai sensi dell’articolo 46 relative al trasferimento.

3. Il titolare del trattamento fornisce una copia dei dati personali oggetto di trattamento. In caso di ulteriori copie richieste dall’interessato, il titolare del trattamento può addebitare un contributo spese ragionevole basato sui costi amministrativi. Se l’interessato presenta la richiesta mediante mezzi elettronici, e salvo indicazione diversa dell’interessato, le informazioni sono fornite in un formato elettronico di uso comune.

4. Il diritto di ottenere una copia di cui al paragrafo 3 non deve ledere i diritti e le libertà altrui.

Articolo 16 – Diritto di rettifica

L’interessato ha il diritto di ottenere dal titolare del trattamento la rettifica dei dati personali inesatti che lo riguardano senza ingiustificato ritardo. Tenuto conto delle finalità del trattamento, l’interessato ha il diritto di ottenere l’integrazione dei dati personali incompleti, anche fornendo una dichiarazione integrativa.

Articolo 17 – Diritto alla cancellazione («diritto all’oblio»)

1. L’interessato ha il diritto di ottenere dal titolare del trattamento la cancellazione dei dati personali che lo riguardano senza ingiustificato ritardo e il titolare del trattamento ha l’obbligo di cancellare senza ingiustificato ritardo i dati personali, se sussiste uno dei motivi seguenti:

a) i dati personali non sono più necessari rispetto alle finalità per le quali sono stati raccolti o altrimenti trattati;

b) l’interessato revoca il consenso su cui si basa il trattamento conformemente all’articolo 6, paragrafo 1, lettera a), o all’articolo 9, paragrafo 2, lettera a), e se non sussiste altro fondamento giuridico per il trattamento;

c) l’interessato si oppone al trattamento ai sensi dell’articolo 21, paragrafo 1, e non sussiste alcun motivo legittimo prevalente per procedere al trattamento, oppure si oppone al trattamento ai sensi dell’articolo 21, paragrafo 2;

d) i dati personali sono stati trattati illecitamente;

e) i dati personali devono essere cancellati per adempiere un obbligo legale previsto dal diritto dell’Unione o dello Stato membro cui è soggetto il titolare del trattamento;

f) i dati personali sono stati raccolti relativamente all’offerta di servizi della società dell’informazione di cui all’articolo 8, paragrafo 1.

2. Il titolare del trattamento, se ha reso pubblici dati personali ed è obbligato, ai sensi del paragrafo 1, a cancellarli, tenendo conto della tecnologia disponibile e dei costi di attuazione adotta le misure ragionevoli, anche tecniche, per informare i titolari del trattamento che stanno trattando i dati personali della richiesta dell’interessato di cancellare qualsiasi link, copia o riproduzione dei suoi dati personali.

3. I paragrafi 1 e 2 non si applicano nella misura in cui il trattamento sia necessario:

a) per l’esercizio del diritto alla libertà di espressione e di informazione;

b) per l’adempimento di un obbligo legale che richieda il trattamento previsto dal diritto dell’Unione o dello Stato membro cui è soggetto il titolare del trattamento o per l’esecuzione di un compito svolto nel pubblico interesse oppure nell’esercizio di pubblici poteri di cui è investito il titolare del trattamento;

c) per motivi di interesse pubblico nel settore della sanità pubblica in conformità dell’articolo 9, paragrafo 2, lettere h) e i), e dell’articolo 9, paragrafo 3;

d) a fini di archiviazione nel pubblico interesse, di ricerca scientifica o storica o a fini statistici conformemente all’articolo 89, paragrafo 1, nella misura in cui il diritto di cui al paragrafo 1 rischi di rendere impossibile o di pregiudicare gravemente il conseguimento degli obiettivi di tale trattamento; o

e) per l’accertamento, l’esercizio o la difesa di un diritto in sede giudiziaria.

Articolo 18 – Diritto di limitazione di trattamento

1. L’interessato ha il diritto di ottenere dal titolare del trattamento la limitazione del trattamento quando ricorre una delle seguenti ipotesi:

a) l’interessato contesta l’esattezza dei dati personali, per il periodo necessario al titolare del trattamento per verificare l’esattezza di tali dati personali;

b) il trattamento è illecito e l’interessato si oppone alla cancellazione dei dati personali e chiede invece che ne sia limitato l’utilizzo;

c) benché il titolare del trattamento non ne abbia più bisogno ai fini del trattamento, i dati personali sono necessari all’interessato per l’accertamento, l’esercizio o la difesa di un diritto in sede giudiziaria;

d) l’interessato si è opposto al trattamento ai sensi dell’articolo 21, paragrafo 1, in attesa della verifica in merito all’eventuale prevalenza dei motivi legittimi del titolare del trattamento rispetto a quelli dell’interessato.

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